◆ 牛昕宇认为不论是搞学术还是创业，只要是做自己感兴趣的事情就好。

文| 铅笔道 记者 吴泽骞

►导语

近日，鲲云科技创始人牛昕宇向铅笔道透露，公司已在今年11月初完成了Pre-A轮融资，由星瀚资本领投，深圳云创、拓金资本跟投。

物联网和人工智能的发展，让AI产业链中技术要求和附加值最高的一环——AI定制芯片成为了人们的关注要点。拥有多年定制计算经验的英国帝国理工大学博士牛昕宇和英国皇家工程院院士陆永青，也以AI芯片研发为入口切入物联网领域。

鲲云科技研发的星空和雨人两款AI芯片平台，可嵌入现有物联网产品对数据信息和视觉信息实时分析，监测异常数据提取有效信息，3W~10W低功耗使芯片支持移动、野外场景。针对30多层的深度学习网络，其芯片也可保证每秒处理16帧1080P分辨率的图像。

目前，鲲云科技的产品已在国产大飞机C919、遥感卫星、工业巡检等领域落地，公司今年已实现盈亏平衡。

注：牛昕宇承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

博士院士同创业

创业之前，牛昕宇走的一直是学术道路。复旦大学毕业后，他便去了英国帝国理工攻读硕士博士学位，在此期间，他接触到了定制化芯片和深度学习。毕业后的他顺利留在了帝国理工，开始组建自己的团队研究人工智能定制计算。

不过这一前途明了的道路并没有继续下去。2015年年底，牛昕宇回国参加学术会议，会上他分享了人工智能芯片的最新进展以及在互联网领域的落地运用。

这吸引到了现场的投资人，对方希望牛昕宇能够出来创业。对于他而言，不论是在高校还是创业，都可做自己感兴趣的事情，但创业则可将技术更快落地。

并且随着物联网设备的普及，其产生的数据规模和复杂程度也在不断提升，有效的机器学习对于计算系统的处理能力也提出了更大的挑战。

传统基于云计算的数据处理需要经过数据采集、网络信号传输、服务器处理、网络信号回传、结果反馈几个步骤，数据传输过程中易出现高延时、低稳定性、低安全性等情况。而本地化的通用处理器在计算性能和功耗上又难以达到要求。因此物联网的发展必然对AI芯片提出了需求，即在产品前端就可分析处理数据。

牛昕宇创业的想法得到了他导师——英国皇家工程院院士陆永青的支持。陆院士本人也参与过数次科研产业化公司的运作，同时研究定制计算近30年。两人在2016年年初联合成立了鲲云科技，并获得了个人投资者的500万元天使轮融资。

产品快速落地商业化

依靠多年的实验室积累，团队在去年年初便研发出一款AI芯片产品，它可支持现有的绝大部分深度学习算法。专门针对人工智能的设计，使其面对一个30多层的深度学习网络也可以保证每秒16帧1080P分辨率的图像处理，而传统ARM芯片同样的算法处理1帧就需要30秒。

手握这款芯片，团队开始寻找客户了解他们的需求，以便为产品的落地和后续研发提供指导。依靠此前实验室积累的资源，鲲云科技与中国航天集团、国产商用大飞机等客户开展了合作。同时，他们也以此为基础，提炼需求打造出两款标准化计算平台——星空和雨人。

前者主要基于历史数据及产品运用领域的准则对异常数据进行自动化检测，它每秒可对160G的时间序列数据进行实时分析。

后者基于深度学习算法，能够对复杂环境下的视觉信息分析理解。信用卡大小使其可嵌入视觉数据采集端，功耗为3W~10W，延迟不超过100ms。

◆ 星空平台（上图）和雨人平台（下图）硬件外观

比如，国产商用大飞机C919首飞时机身上装有4万多个测试传感器，包括图像、压力、震动、速度、温度等。受无线带宽限制，测试飞行中的数据不能实时传输到地面控制中心，一些设备异常因此很难及时发现，只有待飞行结束后才能提取到实验室分析。

而运用团队开发的星空平台后，4万多颗传感器的数据都可在飞行过程中进行实时分析，只有异常数据才会传输给飞行员和地面监测人员。这样不仅节约了后期数据分析的时间，也提高了飞行测试的安全性。

雨人平台应用范围更广，卫星遥感、安防、工业监控都可运用。比如高分辨率卫星每天都会拍摄大量的地球照片并传输到地面，传统情况下拍摄数据在卫星端不会进行任何处理，因此地面人员需要分析数据识别目标物，如岛屿、建筑等。研究人员最多只能分析5%的图像数据，而这其中90%又是无效的数据，如毫无波澜的海洋照片。

雨人平台可以训练识别岛屿、舰船等目标物，将其安放到卫星上后，平台在卫星端就能实时分析图像，只将有效画面传输至地面，这样可大幅度提升通信带宽有效利用率以及工作效率。

在去年6月推出第一代雨人平台后，时隔一年，第二代产品也面向市场。相比一代产品，二代雨人平台性能提升了2倍，可支持更多的深度学习算法。同时，为了更好地进行商业化，团队为垂直领域客户提供了从底层的板卡设计到顶层应用开发的全套解决方案。

目前，鲲云科技的产品已在卫星遥感、工业巡检、智慧城市等领域落地，今年已实现盈亏平衡。接下来，团队的主要精力将放在规模化推广产品上面。

公司现在寻求5000万元A轮融资，资金主要用于技术研发和产品推广。

/The End/

编辑   孙   娇     校对  玛依热

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