2018年1月26日，滴滴出行宣布成立AI Labs（人工智能实验室），以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，加快推进全球智能交通前沿技术发展。滴滴AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，目前团队已有200余位从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，今年规模将进一步提升。

据了解，这是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络的进一步扩展。滴滴方面介绍，滴滴AI Labs将主要探索AI领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。

铅笔道发现早在去年12月5日，滴滴就已经开始以AI Lab的名义公开招聘AI算法工程师/NLP工程师，而在近期该职位已经停止招聘。信息显示，应聘入职的技术人员主要将利用机器学习/深度学习/NLP进行智能应答模块与用户行为预测模块的开发，并构建出行领域的知识图谱，分析挖掘数据潜在的价值。

在去年12月接受采访时，程维也讲到：“滴滴与Uber在全球会有激烈竞争，但这个比赛也不是终点，接下来获胜者会和车厂、再接下来会和Google、特斯拉在无人驾驶领域展开充分的竞争与合作，冠军会构建未来的交通和汽车体系。”

他分析认为，无人驾驶市场在未来将会只存在一、二名，第三名会死掉，目前谷歌是第一名，希望滴滴能成为最终活下来的另一家。而滴滴的优势在于商业化和数据。

公开信息显示，叶杰平系滴滴出行研究院副院长，美国密歇根大学终身教授及密歇根大学大数据研究中心的管理委员会成员。2005年美国明尼苏达大学计算机系博士毕业。专业方向为机器学习, 数据挖掘，以及大数据分析。在机器学习和数据挖掘国际顶级会议及期刊上共发表论文200余篇。曾获KDD和ICML最佳论文奖以及美国国家自然科学基金会生涯奖 (NSF CAREER Award)，并担任多个机器学习和数据挖掘领域顶级会议的主席。现任职机器学习和数据挖掘期刊IEEE TPAMI，DMKD，和 IEEE TKDE的副编委。

叶杰平指出，大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术，滴滴也早已在这些方面进行积极布局。无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点，还是发单后的智能派单、ETA、路径规划，甚至行程中的安全驾驶，行程结束后的司乘判责环节，都大量地使用了人工智能技术。不仅如此，基于人工智能和大数据技术，滴滴还会精准预测未来城市的供需情况并提前调度，目前我们对15分钟后的需求预测准确率已达85%。

据叶杰平介绍，除专注于AI领域前沿问题、深层次拓展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将加速技术能力与数据资源、应用环境的有机结合，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等，“AI Labs致力于成为交通出行前沿技术的驱动者和引领者和人工智能人才的培养者，我们也将广泛吸引行业顶尖人才，共同推动全球AI技术的发展。”

滴滴出行总裁柳青称，滴滴一直在用AI在解决人们出行问题，滴滴发力AI，是希望每天人们的出行能更加便捷，每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入，每天能够有更多的人觉得出门是一件安全的事情。“我们成立AI Labs，是希望面向未来进行前沿探索，让人工智能能够为全人类服务。我们也欢迎全球最顶级的人才加入到滴滴，在滴滴定义出行的这个过程里，AI Labs也将帮助定义出行领域的技术边界。“

滴滴出行CTO张博表示，未来十年全球交通产业会发生剧烈的变革，滴滴也将坚定地在技术和人才方面持续加大投入。当前滴滴在交通领域积累了海量优质数据，也拥有强大的数据处理、云计算能力。基于领先的大数据和技术优势，AI Labs将持续在智能交通前沿做出更多探索，吸纳全球顶尖人才和研究机构融入、合作，用技术让出行更美好。

编辑 | 杨茅

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