“将线上与线下的数据打通”。在新零售的话语体系里，这是一句正确却又“略显苍白”的表述。据“互道”创始人王华透露，某互联网公司将用户线上数据与线下场景进行对比，重叠率只有10%。这意味着大多数线上商家对用户的线下消费行为所知甚少，“打通数据”仍是一种愿景。

其实线下数据并非一片空白，它们沉睡在CRM、POS、PLM、ERP等各类业务系统里，等待被“唤醒”。

王华创办的“互道信息”，便希望借助其数据中台——源力DataForce，将存贮在不同设备和渠道的数据相互连接和匹配，帮助零售商的做出业务决策。“互道”旗下另外四款产品盈力ShopForce、品力StockForce、众力FansForce和悦力JoyForce，则是基于智慧数据中台DataForce解决零售行业“人、货、场”的数据匹配问题。

从2015年创立至今，“互道信息”已经服务太平鸟集团、绫致集团旗下JACK&JONES、SELECTED、VERO MODA、ONLY，飞鹤乳业、吉祥馄饨等数十家零售企业，覆盖门店4万家。

今年4月，公司已获腾讯领投、光速中国跟投的千万美元级B轮投资。

 注：王华承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

零售业本质就是数据的匹配

王华带着困惑，离开了工作十余年的SAP公司。他想要寻找一个答案，解答心中的疑问：为何ERP系统在零售行业内新增客户放缓。

“在公司内部只能知道结果”，原因还得到公司外找。离开公司后， 王华投身零售领域，想要亲自探寻“零售行业真正的关注点。”

王华发现，零售业受消费驱动更加灵活，注重流程管理的ERP系统并不能解决零售的核心问题。比如，生产流程并非零售商最关心的，而销量却可以重塑生产过程和供应链。

与流程无关，“零售业核心问题其实是数据匹配”。把合适的商品在合适的时间、合适的地点，送到合适的人面前，再以合适的价格出售。王华解释，人和商品都有标签，而时间和地点也都可以使用数据进行描述。“将人、货、场的模式抽象出来，实际上是数据匹配的问题”。

但是对于大多数企业而言，并非没有数据。恰恰相反，大量的的销售数据存在于CRM、POS、PLM、ERP等内部软件中。零售商需要的是一款能将分散的数据统一管理和匹配的中台系统。

王华认为这个中台系统至少得具备两个功能：其一、能够嫁接公司内部其他业务系统，包括各类线上渠道；其二能够兼容新业务、新产品和新渠道的开发。

“我们不能让客户的替换成本过大，相反，这款系统不需要替换其他软件，它要成为一个开放的平台”。王华将其比作公司的“数据大脑”，而其他软件就如同企业的四肢。大脑指挥四肢，王华的核心方案便是强调产品对业务的支撑。

四款产品

这款“数据大脑”就是互道的智慧中台DataForce。这是一个企业智能大数据业务驱动引擎，它既能够帮助企业把各个业务系统的数据打通并处理，并通过开放的API接口提供给原有业务系统和层出不穷的新型SaaS应用，让企业快速应用于各类新型业务决策和执行。

简言之，DataForce能将企业原本分散在 CRM、POS、PLM、ERP 等内部软件中留存的各种商品和消费者数据，和在京东、淘宝、微博等外部 APP 中产生的各种消费轨迹统一管理，相互协调匹配，帮助零售商做出业务决策。

基于这套数据中台系统，互道信息推出了四款主要产品：盈力ShopForce（互道门店智能移动POS软件）、品力StockForce（互道智能配补货系统）、众力FansForce（互道全渠道会员营销及洞察中心）和悦力JoyForce（互道智能搭配助手）。

Shopforce的核心是门店的POS终端。它一方面可以完成移动收银工作，另一方面可帮助店员做实时的数据决策。

不同于以往复杂的操作系统，据王华介绍，Shopforce以App形态为主，可以让店员便捷地查询商品库存、销量等。原来需要一个礼拜或者半个月才能进行一次的货品盘点，现在门店店员可实时进行。

同时为了满足不同店员和店面业绩评比，该应用加入了绩效管理功能，销售人员或者店长可实时查看自己在企业内的业绩排名。

基于Shopforce的数据收集结果，Stockforce不仅能清楚了解到不同店面和仓库的货品，还能根据销量在不同店面之间做货品调度。

更重要的是，通过对销售数据、库存数据、店面位置等数据维度的计算，Stockforce可以对未来一个周期的库存进行预测。“原来零售行业要完成这项预测，只能依靠人力作粗略估计，但是随着店面的扩大、货品的增多，计算量远非人力所及。”

前两项系统主要集中在“货”与“场”，在“人”方向，互道信息开发的软件是Fansforce。这是一套会员管理系统。王华通过调查发现，线下商家对于会员管理的方式十分粗放。“一年销售额上亿的零售公司，可能会员数也只有几十万。”

不仅会员数量和业务规模不相匹配，在会员运营上也很单薄。“大部分零售商的线下会员管理只有一张会员卡，但是客户的喜好、消费能力等数据都所知寥寥。”

Fansforce则主要帮助零售商收集会员数据，这些数据标签以“人与商品的关系”为主。如，对价格的敏感度、款式的偏好、颜色的喜好等。这些数据可能存在于零售商的线上商城，但是对于线下用户却难以统计。

王华告诉记者一组数据，某线上电商做过实验，将线上数据和线下消费场景进行比对，用户的重叠率不足10%。“这意味着大多数线上互联网公司都不知道线下用户的消费行为到底有什么。”

由于互道数据中台Dataforce能将零售商不同的销售数据（包括天猫、淘宝、京东、微信等不同的线上渠道）进行综合统一管理。所以Fanforce通过收集到的线下数据，可以构成线上线下立体的会员/用户画像。根据这些用户画像，零售商再出台更加具体和精准的营销或者会员运营方案。

腾讯领投千万级美金

也正是因为看中互道能将线上线下用户数据相匹配的能力，今年4月腾讯领投互道信息，融资金额千万级美元。

腾讯在新零售领域的布局后来居上，一方面联合苏宁、京东、融创等战略投资者收购万达商业股份，另一方面与海澜之家、永辉超市、家乐福等品牌商深入合作。

掌握着最大用户数据和品牌合作商的腾讯，希望能利用互道信息的优势，将线上线下、人、货、场的数据打通。据王华介绍，互道的智慧中台DataForce已经与腾讯云、TSF、小程序、企业微信等做了产品层面的整体连接。

互道信息的客户主要集中在服装零售行业。标杆客户包括了太平鸟服饰、绫致集团旗下的JACK&JONES、SELECTED、ONLY、VERO MODA，哥伦比亚、舒朗、雅鹿等公司。王华介绍，选择从服装行业入手是团队“有意为之”。

零售业上至珠宝下至烟酒，并非所有领域都满足数据运营的条件，其核心还是绕不开数据量。互道信息主攻服装原因有三：

其一、服装业的数据化和信息化走在整个零售行业的前列。首先，就商品而言，服装尺码、颜色、款式等信息容易数据化，其次服装行业在零售业中上市公司最多，他们在信息化方面已经较为全面。

其二、服装行业最早登录电商平台，线上的用户数据已有充足准备。以淘宝为例，服装电商数量一直占据淘宝第一。

其三、服装品牌商家对数据化运营的接受度高，需求明显。

通过在服装行业进行产品验证，再逐步向其他领域拓展。互道会选择其他领域的头部公司，如飞鹤集团、吉祥馄饨等。一方面，公司可以迅速建立行业标杆，打响知名度；另一方向，大公司有较强的IT部门，互道产品在对接和落地上，相对容易。

接下来，王华将继续深耕零售行业，加强与渠道商的合作，和继续拓展品牌商。同时，今年互道的重点仍是和腾讯联合打造产品，帮助企业进行数据能力落地。预计半年之后，公司会启动新一轮融资。

/The End/

编辑  付文学   校对  戴丽芬

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