文 | 铅笔道记者 南镜

传统药物研发需要经历10~15年的历程，前期药物制成需要耗费5年以上的时间。“亿药”利用人工智能的方法，可以将药物发现时间缩短至数月，用以提高成药概率，节省制药企业成本。

“亿药”现阶段尚处于算法系统开发中，后期主要通过知识产权、算法服务等方式变现。其核心团队成员任职于北京大学，由谢正伟牵头，联同周虹等2位北大副教授。

最近，该项目获投英诺天使基金、臻云创投数百万天使轮融资，由铅笔道独家报道。

注：谢正伟承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

北大教授用AI技术加速药企制药

谢正伟现在是北大医学部副教授。在他博士就读和博士后研究期间，他设计出“微流控芯片”，可以用于长时间跟踪酵母衰老过程，在此基础上发现酵母衰老标记蛋白HSP104并详细研究了端粒酶失活在衰老中的机制。

2012年，美国《自然》杂志在“新闻和视角”栏目发表了题为《高科技酵母衰老》的专文报道，引起轰动。随后，美国有五六家研究机构在此基础上改进该设计，将产品进行产业化并卖给各研究机构。

“这种芯片其实是我们团队原创的，却被西方国家拿去产业化，再以高昂的价格卖到国内，所以我们觉得这不公平。”于是，在国内“产学研”政策和“双创”环境下，他萌生了创业的想法，将目光投向人工智能制药领域。

一直以来，美国创新药上市数量居全球最高，而我国处于严重落后状态。2007~2015年，在全球上市的新分子实体率先在美国上市的比例为56.3%，中国为2.5%。美国在研药物数量大幅领先，根源在于其创新药研发公司数量多。

传统药物公司研发新药是一项漫长而且低效的工作。据统计，所有进入临床试验阶段的药物，只有不到12%的药品最终能够上市销售，一款新药的平均研发成本高达26亿美金。

此外，新药制作过程中也存在问题。以传统中药制剂制作过程为例，传统中药将整块中药提取物进行质量控制、标准统一，在混合的基础上对药效作出评价。然而，每个批次质量都会不一样，加上其作用机制并不明确，使得新药制作有效性差、重制率高。

当前市场上，尚未有一款药物是AI研发出来的，但国外己有大型制药企业在布局。例如，英国AI 公司“Benevolent”，与“Janssen”（强生旗下子公司）签署了一项收购和开发临床试验候选药物的协议；两家欧洲公司“Pharnext”和“Galapagos” 也宣布展开合作，开发AI 系统模型，用来寻找神经退行性疾病的新疗法。

基于此，谢正伟于今年7月成立了“亿药”，旨在结合AI技术建立一个创新型药物研发平台。团队通过自主开发具有深度学习能力的算法系统，对研发药物中不同的化合物进行分析、预测，以筛选靶标分子，并在预测后结合小鼠实验进行验证，为药物研发企业提供临床试验候选药物。

其核心团队成员任职于北京大学，由谢正伟牵头，联同周虹等2位北大副教授。

获英诺、臻云数百万天使轮融资

算法背后需要复杂的数据和模型支撑。从2004年读博开始，谢正伟便一直尝试进行系统生物学方面的研究。据介绍，行业内多家公司已经介入该领域，但是进展缓慢，尚未有报道说有化合物进入动物实验阶段。

“亿药”主要客户是药企公司。团队进行药物开发的思路同传统开发方式相反，通过AI数据分析先介入大数据，然后进行表型预测，表型预测后再反过来去寻其作用的详细机制。这样一来，就能够找到传统方法遗漏的机制，以同时实现药物分子的筛选和靶点确认。药企公司可以通过该算法平台更精准地获取有效靶点信息。

除了解决制药精准性外，“亿药”还针对研发时间周期长的痛点。传统制药公司通过蛋白来预测它的活性化合物，验证其蛋白是否有活性，然后还要再进行动物实验，一共需要3~5年的时间。“亿药”则可以将前期过程通过算法来完成，将时间从三到五年缩短到一到两个月，预测以后直接进行动物实验验证。

盈利方面，“亿药”可通过知识产权转让变现。后期进入实验验证阶段，团队会获得相关化合物的功能预测及验证结果，可以产生知识产权。这些知识产权可以转让，也可以往不同级别的临床实验转化。此外，团队也可自主研发用于治疗疑难杂症的药物。

目前，某些地方政府已对该项目产生兴趣，希望进一步建立合作。谢正伟表示，会先考察当地产业环境是否有医药方面的链条，以期找到合适的地点，同国内比较领先的药企集中办公，并进一步建立合作，加速药物研发。

对于团队发展，谢正伟表示，团队迫切需要医学知识和计算能力兼备的复合型人才。谢正伟在北大开办了《生物网络和人工智能》的课程，他会在课程结束前招募学生参与培育项目。学生报名后可在实验室实习几周，选择实验或计算方向发展，感兴趣的学生自然会留到最后，成为团队一员。

近日，“亿药”获英诺天使基金和臻云创投数百万天使轮融资。本轮资金主要用于技术研发，以完成糖尿病、肥胖病等五种病症的预测模型。下一轮，谢正伟计划融资1000万~2000万，将用于搭建实验室，将平台方案落地实施。

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编辑 | 吴晋娜 校对 | 吴晋娜

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